KI-Integration — Modelle in echten Arbeitsabläufen, nicht in Chat-Demos
Die meisten „KI-Projekte" enden als Chatbot, den niemand benutzt. Der Unterschied: KI, die in einen konkreten Arbeitsablauf eingebaut ist — Touren planen, Inhalte in 12 Sprachen erzeugen, Wissen durchsuchbar machen. Genau das baue ich, und zwei meiner Produkte beweisen es im Live-Betrieb.
Wo KI-Integration sich wirklich rechnet
- Wiederkehrende Planungsarbeit: Touren, Schichten, Termine — Dinge, die heute jemand „nach Gefühl" macht
- Text- und Wissensarbeit: Inhalte erzeugen, übersetzen, zusammenfassen, durchsuchbar machen
- Kundenerlebnisse, die es ohne KI nicht gäbe — wie ein Stadtführer, der sich aus drei Antworten deine persönliche Route baut
So läuft ein Projekt ab
01
Use-Case-Check
Nicht jede Aufgabe braucht KI. Im ersten Gespräch klären wir, ob dein Fall einer ist, der sich rechnet — wenn nicht, sage ich dir das.
02
Prototyp mit echten Daten
KI-Projekte entscheiden sich an deinen Daten, nicht an der Folie. Deshalb baue ich früh einen Prototyp, der mit deinem echten Material arbeitet.
03
Integration
Das Modell wird in deinen Ablauf eingebaut — mit Qualitätssicherung, Quellenprüfung und Fallbacks, damit es im Alltag verlässlich bleibt.
04
Betrieb & Feintuning
Nach dem Launch wird gemessen und nachgeschärft: Prompts, Retrieval, Kosten pro Anfrage. KI-Systeme werden im Betrieb besser.
Kein Versprechen — Live-Beweis
FieldPilotLive · Region Schleswig-Holstein
KI-Einsatzplanung: plant jeden Morgen die Touren aller Monteure mit echten Fahrzeiten und sortiert den Tag bei Notfällen neu.
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jawntLive · Kiel & Lübeck
LLM + Sprachausgabe: baut aus drei Antworten eine persönliche Stadtführung mit quellengeprüften Geschichten — in 12 Sprachen.
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Womit ich arbeite
- LLMs
- Retrieval (RAG)
- Multilingual TTS
- Routen-Generierung
- Node.js
- PostgreSQL
Häufige Fragen
Halluziniert die KI dann nicht?
Unkontrolliert eingesetzt: ja. Deshalb baue ich Quellenprüfung und Retrieval ein — das Modell antwortet auf Basis deiner geprüften Inhalte, nicht aus dem Blauen. Bei jawnt ist jede Geschichte quellengeprüft, bevor sie ins Ohr kommt.
Was passiert mit unseren Daten?
Die Anbieter-Auswahl richtet sich nach deinen Datenschutz-Anforderungen — von EU-Hosting bis zu Verträgen, die eine Nutzung deiner Daten fürs Training ausschließen. Das klären wir, bevor die erste Zeile Code entsteht.
Brauchen wir dafür eigene KI-Infrastruktur?
Nein. Für fast alle Anwendungsfälle sind bestehende Modelle über APIs der richtige Weg — schneller, günstiger und besser wartbar als eigene Modelle. Die Kunst liegt in der Integration, nicht im Modelltraining.
Was kostet KI-Integration?
Zwei Ebenen: einmalig die Entwicklung, laufend die Modellkosten pro Nutzung. Beides mache ich vorher transparent — inklusive einer Abschätzung, was eine Anfrage im Betrieb kostet.
Was baust du?
Erzähl mir in ein paar Sätzen, was du vorhast — ich sage dir ehrlich, wie ich es angehen würde. Antwort meist innerhalb von 24 Stunden.